香水爱好者偏好与评论数据集PerfumeEnthusiastPreferenceandReviewDataset-ajithumer
数据来源：互联网公开数据
标签：香水, 偏好分析, 评论数据, 文本挖掘, 用户画像, 市场调研, 推荐系统, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自香水爱好者社区的香水相关数据，记录了用户的香水偏好、已拥有的香水、以及香水评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但基于香水品牌和用户评论内容，推测数据覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括多个字段，如用户喜爱的香水、用户已拥有的香水、用户评论文本、用户ID等。
数据格式：CSV格式，文件名为profilesniche_prepared.csv，便于数据分析和处理。另外，还包含xlsx格式的all_checks_finished (1).xlsx和rewiews808K.xlsx文件，可能包含更丰富的香水评论和用户行为数据。
来源信息：数据来源于香水爱好者社区，可能通过网络爬虫或其他数据抓取方式获得，已进行初步的数据整理和结构化。
该数据集适合用于香水用户画像分析、香水推荐系统构建、以及香水市场趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、市场细分、情感分析等学术研究，例如分析用户对不同香调、品牌香水的偏好差异。
行业应用：为香水行业提供数据支持，例如产品研发、市场营销、个性化推荐等，帮助企业更好地了解消费者需求。
决策支持：支持香水品牌的市场策略制定、产品定位和营销活动优化，从而提高市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、消费者行为分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解香水市场和消费者行为。
此数据集特别适合用于探索用户香水偏好与评论之间的关系，帮助用户实现精准营销、个性化推荐和产品优化等目标。
