消费者金融投诉分析数据集ConsumerFinancialComplaintsAnalysisDataset-fernandobordi
数据来源：互联网公开数据
标签：金融投诉, 消费者保护, 风险管理, 文本分析, 数据挖掘, 贷款, 信用卡, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自金融消费者投诉的数据，记录了消费者针对金融产品和服务提出的问题与反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据数据内容，可推测其覆盖了一段时间内的消费者投诉。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含了州（State）和邮政编码（ZIP code）信息，表明数据可能覆盖美国地区。
数据维度：数据集包括多个维度，如投诉日期（Date received）、产品（Product）、子产品（Sub-product）、问题（Issue）、子问题（Sub-issue）、消费者投诉叙述（Consumer complaint narrative）、公司公开回应（Company public response）、公司名称（Company）、州（State）、邮政编码（ZIP code）、标签（Tags）、消费者同意提供信息（Consumer consent provided?）、提交方式（Submitted via）、发送给公司日期（Date sent to company）、公司对消费者的回应（Company response to consumer）、及时回应？（Timely response?）、消费者是否异议？（Consumer disputed?）以及投诉ID（Complaint ID）等。
数据格式：CSV格式，文件名为complaints-15000.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的消费者金融投诉数据库，可能经过了脱敏处理。
该数据集适合用于金融消费者行为分析、风险管理、产品改进以及监管政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者金融行为、金融产品风险评估、金融市场监管等领域的学术研究，例如分析消费者投诉趋势、识别高风险金融产品、评估公司合规性等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，用于改进客户服务、优化产品设计、加强风险控制，以及进行市场调研。
决策支持：支持监管机构制定更有效的监管政策，保护消费者权益，维护金融市场稳定。
教育和培训：作为金融学、数据分析、风险管理等相关课程的教学案例，帮助学生理解消费者投诉处理流程和金融风险。
此数据集特别适合用于分析消费者对不同金融产品的反馈，识别潜在的风险点，并为改进金融服务提供依据。
