下肢肌肉EMG数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：下肢肌肉,EMG,肌电图,膝关节病理,正常样本,步态分析,运动状态,医疗研究,机器学习
数据概述
本数据集包含22个样本，其中11个为正常样本（N），11个为膝关节病理样本（A）。每个样本分别记录了受试者在三种不同状态下的肌电图（EMG）数据：坐姿、站姿以及步态。数据集中涉及的主要肌肉包括：直股四头肌（Recto Femoral）、股二头肌（Femoral Biceps）、内侧股直肌（Vastus Medialis）、半腱肌（Semitendinosus），以及膝关节屈曲（Flexion at the knee）的相关数据。数据集主要用于分析下肢肌肉在不同运动状态下的活动特征，特别是正常与病理状态的对比。
数据用途概述
该数据集适用于以下多种应用场景：
1. 医疗与临床研究：可用于研究膝关节病理对下肢肌肉活动的影响，辅助诊断和治疗膝关节相关疾病。
2. 生物医学工程：帮助开发基于肌电图的假肢控制、步态康复训练等技术。
3. 运动科学：分析不同运动状态（如坐姿、站姿和步态）下肌肉的活动模式，研究肌肉功能与运动控制的机制。
4. 机器学习与模式识别：可用于训练分类模型，区分正常样本与膝关节病理样本，支持疾病的自动诊断和预测。
5. 康复治疗：通过分析步态中的肌肉活动，为康复训练提供科学依据，优化康复方案。
此数据集提供了详细的肌肉活动数据，为研究下肢肌肉功能、步态特征以及膝关节疾病的诊断和治疗提供了有力的数据支持。
