数据集概述
本数据集通过传感器采集150人在行走、攀爬活动中的膝关节数据，包含原始数据、增强数据及特征提取数据，用于分析膝关节功能与康复监测，为可穿戴健康监测系统研发提供支持。
文件详解
- 行走数据文件:
- 文件名称: Walking_Data.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例: Name, Gender, Age, BMI, Reading_1至Reading_17等
- 内容说明: 记录150人在常规与快走活动中的原始传感器数据，用于评估步态特征与关节活动度
- 攀爬数据文件:
- 文件名称: Climbing_Data.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例: Name, Gender, Age, BMI, Reading_1至Reading_17等
- 内容说明: 记录150人在爬楼梯任务中的原始传感器数据，分析膝关节在高负荷下的表现
- 增强数据文件:
- 文件名称: Augmented_file.csv
- 文件格式: CSV
- 内容说明: 通过时间偏移、噪声注入等方法生成的原始信号增强版本，用于提升模型训练效果
- 特征提取文件:
- 文件名称: Features_file.csv
- 文件格式: CSV
- 内容说明: 包含最小值、最大值、均值、方差、偏度、峰度等计算指标，支持运动模式评估与康复分析
适用场景
- 膝关节康复效果评估: 分析不同活动下膝关节功能恢复情况
- 可穿戴健康监测系统研发: 为膝关节监测设备算法开发提供数据支持
- 运动生物力学研究: 探究行走与攀爬活动中膝关节运动特征
- 康复医学研究: 支持膝关节康复方案优化与效果验证
- 机器学习模型训练: 基于增强数据构建膝关节功能预测模型
