信贷风险预测提交结果数据集CreditRiskPredictionSubmissionResults-bilguunn
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 信用评分, 机器学习, 预测模型, 风险评估, 数据提交, 金融风控, 二元分类
数据概述：
该数据集包含信贷风险预测模型的提交结果，记录了针对特定客户的信用风险预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常表示模型在特定时间点的预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理范围，通常基于特定信贷机构或平台的客户数据。
数据维度：数据集包含两个主要字段：SK_ID_CURR（客户的唯一标识符）和TARGET（预测的信用风险标签，0代表低风险，1代表高风险）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于信贷风险预测竞赛或项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于评估预测模型的准确性，并进行风险分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信贷风险评估、信用评分模型的研究，例如用于评估不同模型的预测效果。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其在信贷审批、风险管理和客户管理方面。
决策支持：支持信贷机构的风险控制策略制定和优化。
教育和培训：作为信用风险管理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用信用风险预测模型。
此数据集特别适合用于评估和比较不同的信用风险预测模型，以及用于分析客户的信用风险特征。
