新冠病毒感染咳嗽音频数据集COVIDCoughAudioDataset-isodscompetitions

数据来源：互联网公开数据

标签：公共卫生，医学研究，音频分析，机器学习，疾病诊断，数据集，声音识别，人工智能

数据概述：该数据集包含来自新冠病毒感染者的咳嗽音频数据，记录了患者咳嗽声音的特征信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的感染者，主要涵盖疫情高发区域。数据维度：数据集包括咳嗽音频文件，涵盖不同感染阶段的咳嗽声音，如初期、中期和恢复期。音频文件带有标签信息，如感染状态、症状严重程度等。还包括部分健康人的咳嗽音频作为对照组。数据格式：数据提供为WAV格式音频文件，便于进行音频分析和处理。来源信息：数据来源于全球多个医疗机构的公开资料，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于公共卫生研究、医学诊断及机器学习等领域，特别是在咳嗽声音识别、疾病早期检测等任务中具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于呼吸系统疾病研究、咳嗽声音特征分析等学术研究，如新冠病毒感染与咳嗽声音的关系、不同感染阶段的咳嗽声音变化等。行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病早期检测、远程诊断等方面。决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助医疗机构制定更科学的诊断标准和治疗方案。教育和培训：作为公共卫生、医学影像学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术及其在医疗中的应用。此数据集特别适合用于探索咳嗽声音与新冠病毒感染的关系，帮助用户实现疾病的早期检测和诊断，提高公共卫生响应的效率和准确性。