新冠疫情国家数据集COVID-19Country-wiseDataset-srikanthpotukuchi
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，流行病学，数据分析，疫情监测，机器学习，全球健康，时间序列，疫情管理
数据概述：该数据集包含来自全球各国的新冠疫情相关数据，记录了各国疫情的发展趋势和关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2023年，涵盖新冠疫情的主要发展阶段。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家，包括主要疫情国家和部分地区的数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，每日新增死亡病例，累计死亡病例，恢复病例，疫苗接种率等关键指标。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情监测，流行病学分析及机器学习模型训练等领域，尤其是在疫情趋势预测，防控策略评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，疫苗效果评估，疫情对社会经济影响等学术研究，如疫情发展趋势分析，防控措施效果研究等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持各国政府制定疫情防控政策，资源分配方案及健康管理体系优化。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析与建模方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，资源优化和政策决策，为全球公共卫生管理提供数据支持。
