新冠疫情全球传播数据COVID-19WorldwideData数据集-thapasaroj
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，全球疫情，数据集，流行病学，时间序列，疫情分析，公共卫生，疾病传播
数据概述： 该数据集包含全球范围内2020年新冠病毒（COVID-19）疫情的传播数据，记录了疫情的每日新增病例，累计确诊病例，死亡病例等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2020年11月8日。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括各大洲的主要国家和区域。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例数，累计确诊病例数，每日新增死亡病例数，累计死亡病例数，以及各国家或地区的地理位置信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于全球多个公开疫情监测机构和卫生组织，已进行数据整合和初步清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情分析，公共卫生政策制定等领域，特别是在疫情传播趋势分析，预测模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，疫情传播模型构建，病毒传播规律分析等学术研究，如疫情发展趋势预测，不同国家疫情对比分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构，政府决策部门提供数据支持，特别是在疫情监测，风险评估和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情风险评估，资源调配和防控措施优化。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情在全球范围内的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测，风险评估等目标，为公共卫生决策和疫情防控提供数据支持。
