新冠疫情全球影响数据集IHMECOVIDDataset-maransk
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，数据集，流行病学，公共卫生，时间序列分析，医学研究，预测模型，全球健康
数据概述：
该数据集包含来自健康指标与评估研究所（IHME）的数据，记录了全球范围内新冠疫情的流行病学数据，包括病例数，死亡人数，住院人数，疫苗接种情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日或每周的病例数，死亡人数，住院人数，疫苗接种率，人口统计学信息，预测模型结果等。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，Excel，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IHME的公开报告和模型预测，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生政策制定，疫情预测和数据建模等领域的研究和应用，特别是在评估疫情影响，预测疫情发展趋势，分析疫苗接种效果等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究，公共卫生政策评估，疫情传播模型构建等研究，如疫情传播规律分析，疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗机构，政府部门，科研机构提供数据支持，特别是在疫情监测，医疗资源规划，疫苗接种策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫情防控措施，优化医疗资源配置，评估疫苗接种策略。
教育和培训：作为医学，公共卫生，流行病学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律，公共卫生应对措施。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的全球影响，帮助用户实现疫情趋势预测，评估干预措施效果等目标，为全球健康和公共卫生提供数据支持。
