数据集概述
本数据集通过融合多源数据构建，包含从网络抓取的新闻文本原始数据，以及提取新闻事件情感并与金融数据集合并的处理后数据，支持新闻与金融市场的联合研究，共一百一十五个CSV格式文件。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 原始数据文件（按来源分类）：
- 1-BBC News Raw Data目录：包含以日期命名的BBC新闻原始数据CSV文件，如3 nov bbc_data.csv、26 jan 24 bbc_data.csv等，字段示例为Heading（标题）、Date（日期）、Author（作者）、Content（内容）、Link（链接）
- 1-Yahoo Finance Raw Data目录：包含以日期命名的雅虎财经原始数据CSV文件，如1 jan 24 yahoo finance-VXzvjV-a0Gxpb.csv、12 feb 24 yahoo finance-y1HAct-jWyvKG.csv等
- 合并与处理后数据文件：
- 2-Merged News data目录：包含news_articles.csv，为合并后的新闻数据文件
- 3-derived features of news data目录：包含news_sentiment_yahoofinance_BBC.csv，为提取新闻情感特征的文件
- 4-Hybrid data目录：包含hybrid data.csv，为新闻与金融数据融合的混合数据集文件
适用场景
- 金融市场预测：分析新闻情感对金融市场波动的影响
- 媒体财经关系研究：探究不同新闻源内容与金融指标的关联性
- 文本情感分析应用：验证新闻情感提取模型在金融领域的有效性
- 多源数据融合研究：探索跨领域数据整合的方法与价值
