新闻文本内容情感分析数据集NewsTextContentSentimentAnalysis-illusionnnnnnnn

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻文本, 情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注, 媒体报道, 数据集

数据概述：该数据集包含来自新闻媒体的文章文本数据，记录了新闻文章的内容信息，适用于情感分析、文本分类等任务。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注发布时间，可视为静态文本语料。地理范围：数据来源广泛，涵盖全球新闻报道，内容涉及不同国家和地区。数据维度：数据集包括文章ID（article_id）和文章文本内容（text）两个主要字段。此外，还提供了不同分割方式的数据集，如训练集（train.jsonl、train.tsv）、测试集（test.jsonl、test.tsv）和个性化训练集（new_personality_train.jsonl、new_train.jsonl、new_test.jsonl）。数据格式：数据以CSV、JSONL和TSV等多种格式提供，其中articles.csv文件包含文章ID和文本内容，JSONL和TSV文件可能包含情感标签或其他附加信息。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模、文本摘要等。行业应用：为新闻媒体、社交媒体分析、舆情监测等行业提供数据支持，例如新闻推荐、用户评论分析、品牌声誉管理等。决策支持：支持企业和机构进行市场调研、舆情监控、风险评估等决策。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员了解和应用文本数据分析技术。此数据集特别适合用于探索新闻文本中的情感表达规律，以及构建情感分析模型，实现对新闻内容的自动分类和分析。