新闻文章内容分析数据集NewsArticlesContentAnalysis-yashtalele97

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻文章, 文本分析, 自然语言处理, 内容挖掘, 情感分析, 媒体研究, 舆情分析, 数据集

数据概述：该数据集包含来自多个新闻出版商的文章数据，记录了文章的标题、作者、发布时间、URL和正文内容等信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从文章的发布日期推断。地理范围：数据未明确地域限制，涵盖了全球新闻报道。数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“id”（文章编号）、“title”（文章标题）、“publication”（发布媒体）、“author”（作者）、“date”（发布日期）、“year”（年份）、“month”（月份）、“url”（文章链接）和“content”（文章正文）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为articles1.csv，方便文本处理和分析。来源信息：数据来源于公开的新闻网站，已进行结构化处理。该数据集适合用于新闻文本分析、舆情监测、情感分析和内容挖掘等领域的研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新闻传播学、社会学、政治学等领域的学术研究，如新闻内容分析、舆情分析、事件追踪等。行业应用：可以为媒体行业、市场研究机构提供数据支持，特别是在内容推荐、趋势分析、品牌声誉管理等方面。决策支持：支持政府部门、企业机构进行舆情监测、危机公关、市场调研等决策制定。教育和培训：作为新闻传播、数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻内容分析。此数据集特别适合用于探索新闻报道中的主题、情感、作者风格和传播规律，帮助用户实现信息提取、趋势预测和舆情监控等目标。