信用卡欺诈检测数据集Inf-Type2-CreditCardFraudDetectionDataset-salt202305
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，金融安全，机器学习，数据挖掘，异常检测，风险控制
数据概述： 该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了信用卡交易中的欺诈行为和正常交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年9月1日到2013年9月21日。
地理范围：数据涵盖了欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间，交易金额，信用卡持卡人信息，交易地点，交易类型以及28个经过PCA处理后的匿名特征（V1-V28），涵盖了交易的多个维度。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某信用卡公司的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全，异常检测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测，异常交易识别等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测，金融安全，异常交易研究等学术研究，如欺诈模式的识别，异常交易的特征分析等。
行业应用：可以为金融机构，信用卡公司等提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测，交易风险评估和反洗钱等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和欺诈检测，帮助金融机构制定更有效的风控策略。
教育和培训：作为金融安全，数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测，异常检测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈模式与异常特征，帮助用户实现准确的欺诈检测和风险评估，为金融安全和风险控制提供数据支持。
