数据集概述
本数据集为元分析结构方程模型（MASEM）研究提供支持，聚焦影响学生采纳教育人工智能（EAI）技术行为意向的因素，整合技术接受模型（TAM）、计划行为理论（TPB）及人工智能素养（AIL）等构念，覆盖166项实证研究与超69000名参与者的数据。
文件详解
- 文件名称：Correlation coefficient matrix data.sav
- 文件格式：SPSS数据文件（.sav）
- 内容说明：包含七个核心构念（PU、PEU、ATT、SN、PBC、INT、AIL）的皮尔逊相关系数矩阵数据
- 文件名称：Meta-analysis raw data, opened using Comprehensive Meta Analysis software.cma
- 文件格式：Comprehensive Meta Analysis软件专用格式（.cma）
- 内容说明：元分析原始数据文件，可通过Comprehensive Meta Analysis软件打开，包含发表元数据、样本量、编码信息及信度值等
适用场景
- 教育技术研究：复现MASEM分析流程，验证教育AI技术采纳的理论模型
- 教育政策制定：为AI素养培训体系与技术采纳策略提供实证依据
- 元分析方法应用：开展调节效应分析、元回归等高级统计分析
- 教育技术评估：测试不同教育场景下（如K-12与高等教育）AI技术采纳的差异机制
