亚马逊产品销售数据集AmazonProductSalesDataset-rajeevmishragwl
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售分析，数据集，零售业，机器学习，消费者行为，商业智能，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊平台的销售数据，记录了各类产品的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了亚马逊在全球的主要市场，包括北美、欧洲和亚洲等地区。
数据维度：数据集包括产品类别、销售数量、销售额、评价、价格、促销活动、季节性因素等变量。还包括销售趋势、消费者行为等数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于亚马逊平台的公开销售记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务、零售业、消费者行为分析等领域的研究和应用，特别是在销售预测、市场趋势分析、消费者行为研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售预测、消费者行为分析、市场趋势研究等学术研究，如销售波动的原因分析、消费者偏好研究等。
行业应用：可以为电商企业、零售商提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货、定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测、消费者行为分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商销售的趋势与消费者行为模式，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
