数据集概述
本数据集包含七百一十六张矢状位腰椎X光图像，其中二百零八张来自洪都拉斯腰椎滑脱患者专有数据集，五百零八张来自公开的BUU-LSPINE数据集（筛选为矢状位视图）。所有图像均人工标注了L3至S1椎体的边界框和四个解剖学角点关键点，标注格式为JSON，适用于PyTorch的Keypoint R-CNN模型。数据集按六十九比二十九的比例分为训练集和验证集，另有十六张用于专家临床评估，共六百九十八张标注图像可作为脊柱相关研究的基准数据。
文件详解
- 文件名称: Spondylolisthesis Vertebral Landmark/Dataset.zip
- 文件格式: ZIP（.zip）
- 文件内容: 压缩包内包含所有标注好的矢状位腰椎X光图像及对应的JSON格式标注文件，标注内容包括椎体边界框和每个椎体的四个解剖学角点关键点。
适用场景
- 椎体检测算法研究: 用于训练和验证椎体检测模型，提升模型在不同图像质量和患者解剖结构下的鲁棒性。
- 脊柱对齐分析: 支持脊柱对齐参数的自动计算，辅助评估脊柱畸形程度。
- 退行性脊柱疾病分类: 为腰椎滑脱等退行性疾病的自动分类提供标注数据。
- 临床辅助诊断: 可用于开发临床评估工具，辅助放射科医生进行椎体结构分析和疾病诊断。
- 医学影像算法基准测试: 作为公开基准数据集，用于比较不同椎体检测和关键点定位算法的性能。
