Yelp情感评论数据集YelpSentimentReviewsDataset-tanujshriyan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，评论分析，自然语言处理，机器学习，消费者反馈，商业智能，文本挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Yelp的用户评论数据，记录了用户对餐馆、商店等商户的情感评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2015年。
地理范围：数据涵盖了美国多个城市和地区的商户评论。
数据维度：数据集包括评论文本、商家ID、用户ID、评论日期、评分等信息。评论文本已经被标注为正面或负面情感。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Yelp的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析、自然语言处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在评论文本的情感分类、用户反馈分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理以及用户反馈研究，如评论文本的情感分类、用户满意度分析等。
行业应用：可以为餐饮业、零售业等提供数据支持，特别是在客户反馈分析、产品改进等方面。
决策支持：支持企业分析客户反馈，制定更好的产品和服务策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析及文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感特征与趋势，帮助用户实现情感分类和反馈分析等目标，促进商业智能和用户体验优化。
