移动应用市场应用数据分析数据集MobileApplicationMarketDataAnalysis-alirezahasannejad
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用, 市场分析, 应用商店, 用户评价, 应用分类, 数据挖掘, 机器学习, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自Google Play应用商店的应用信息，记录了各类应用的详细属性和用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但“Last Updated”字段提供了应用最后更新时间，可用于分析应用的版本迭代和生命周期。
地理范围：数据来源于Google Play应用商店，覆盖全球范围内的应用。
数据维度：包括应用名称（App）、应用所属类别（Category）、用户评分（Rating）、评论数量（Reviews）、应用大小（Size）、安装量（Installs）、应用类型（Type，如Free或Paid）、价格（Price）、内容分级（Content Rating）、应用所属风格（Genres）、最后更新时间（Last Updated）、当前版本（Current Ver）和安卓版本要求（Android Ver）等。
数据格式：CSV格式，文件名为googleplaystorecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的Google Play应用商店数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于移动应用市场分析、用户行为分析、应用推荐和风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究、用户评价分析、应用推荐算法等学术研究，例如基于用户评分和评论的情感分析、应用分类与聚类分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者、市场分析师和投资人提供数据支持，用于应用市场趋势分析、竞争对手分析、用户画像构建等。
决策支持：支持应用商店的运营策略制定、应用推荐系统的优化和用户体验改进。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和移动应用开发课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解移动应用市场。
此数据集特别适合用于探索应用市场中不同应用类型的表现差异、用户评价与安装量的关系，以及应用更新对用户反馈的影响，从而帮助用户优化应用开发策略、提升用户满意度。
