移动用户评论文本情感分析数据集MobileUserReviewTextSentimentAnalysisDataset-divanisfumustika
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 情感分析, 文本数据, 自然语言处理, 移动应用, Telkomsel, 评论清洗, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户评论数据，记录了用户对Telkomsel服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据可能来源于Telkomsel移动用户的评论，未限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括多个字段，如reviewId（评论ID），user（用户），userImage（用户头像），content（评论内容），score（评分），thumbsUpCount（点赞数），以及经过多步文本清洗和预处理后的文本数据（包括Lowercase, Remove Links, Remove Users, Remove Hashtags, Remove Emojis/Symbols, Remove Asterisks, Remove Kurung, Remove Kurung Siku, Remove Kurung Kurawal, Remove Numbers, Remove Extra Spaces, Tokenized, Without English Words, Normalized, Remove Stopwords, Stemmed, Final Cleaned Text, Tokenized2, Normalized2, Final Cleaned Text2）。
数据格式：CSV格式，文件名为9data bersih telkomsel.csv，便于文本分析和机器学习任务。
来源信息：数据来源于移动应用的用户反馈，经过多种文本清洗和预处理步骤，以提高数据质量和分析效率。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理领域的学术研究，如用户情感识别、评论内容分析等。
行业应用：可以为移动通信行业提供数据支持，特别是在用户体验评估、服务质量改进和市场营销策略制定方面。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析，优化产品和服务，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理和数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户对移动服务的评价，分析用户情感与服务质量之间的关系，并为改善用户体验提供数据支持。
