医疗健康住院患者临床数据分析数据集_Clinical_Data_Analysis_Dataset_for_Hospitalized_Patients
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，临床数据，患者住院，文本分析，时间序列分析，疾病诊断，自然语言处理，医学研究
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的住院患者临床数据，记录了患者的入院信息、出院信息、诊断信息以及相关的医疗文本记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间跨度，但包含了患者的入院时间和出院时间，以及相关的医疗记录时间。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了患者的临床信息，可用于分析不同患者群体的特征。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，其中：
train_adm.csv, test_adm.csv, val_adm.csv：包含患者的入院信息，如入院时间、出院时间、入院方式、诊断等。
note_MOR.csv, note_MOR_withToken.csv：包含医疗文本记录，如病历摘要、护理记录等，其中note_MOR_withToken.csv文件还包含了文本的分词结果。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的学术研究，如疾病诊断预测、患者预后分析、医疗文本挖掘等。
行业应用：可以为医疗机构、医疗保险公司等提供数据支持，特别是在患者管理、风险评估、临床决策支持等方面。
决策支持：支持医疗机构的运营决策和临床实践，提高医疗质量和效率。
教育和培训：作为医学、生物信息学、数据科学等相关专业的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医疗数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索患者住院过程中的规律与趋势，帮助用户实现疾病预测、优化医疗资源配置、提升医疗服务质量等目标。
