印度班加罗尔点评与餐厅数据集ZomatoBangaloreDataset-nikhilvarkute
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，点评分析，数据集，用户行为，机器学习，商业智能，城市研究，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自印度班加罗尔地区的Zomato平台餐厅点评和详细信息，记录了该地区餐厅的顾客评价、菜品评分、价格区间等关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市的多个区域，包括主要的商业和餐饮聚集区。
数据维度：数据集包括餐厅名称、地址、联系方式、菜系类型、价格区间、顾客评分、点评内容、菜品图片、营业时间、是否提供外卖服务等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Zomato平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的市场分析、消费者行为研究、机器学习模型训练等领域的应用，尤其在餐厅评价、顾客满意度分析、区域性餐饮趋势研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场研究、顾客满意度分析等学术研究，如餐厅评价与菜品质量的关系、区域性餐饮消费习惯研究等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场定位、菜单优化、服务质量提升等方面。
决策支持：支持餐饮企业的经营决策和策略优化，帮助商家制定更科学的定价、促销和服务策略。
教育和培训：作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业数据分析和评价方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区餐饮行业的竞争格局与消费趋势，帮助用户实现精准的市场定位、提升顾客满意度和优化经营策略。
