印度保险索赔与欺诈预测数据集2010-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：保险索赔,欺诈检测,保险行业,数据分析,风险评估,保险类型,车辆信息,索赔金额,客户信息
数据概述：
本数据集包含了2010年至2020年间印度保险索赔的信息及其特征，旨在分析与欺诈索赔相关的因素。数据集涵盖了索赔发生的月份、星期、天数，涉及车辆的品牌、事故地点等基本信息。同时，还包括索赔人（被保险人）的性别、婚姻状况、年龄等个人特征。数据集还详细记录了事故责任方、保险政策类型、车辆类别与价格、索赔金额、保险单号、代理编号等关键信息，以及索赔与事故之间的时间间隔、过去索赔次数、车辆和索赔人的年龄、是否提交了警方报告、是否有证人等附加信息。此外，数据集还提供了索赔时保险单的类型、索赔地址变化情况、涉及车辆数量和是否发现欺诈等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于保险行业内的欺诈检测、风险管理、索赔处理优化等多种场景。保险公司可以利用此数据进行欺诈行为分析，降低虚假索赔的风险；研究机构可以借助数据研究保险行业的现状和趋势；政策制定者可以基于数据制定更有效的保险监管政策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握保险行业分析的技能和方法。
