印度城市房地产价格数据集IndianCitiesRealEstatePricesDataset-kkaranismm
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，价格分析，数据集，城市规划，机器学习，经济学，市场研究，商业智能
数据概述：该数据集包含来自印度多个城市的房地产价格数据，记录了印度主要城市房地产市场的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度多个主要城市，包括孟买，德里，班加罗尔，金奈等。
数据维度：数据集包括房地产的地理位置，面积，房间数量，价格，建筑类型，装修状况等变量。还可能涵盖周边设施，交通状况等补充信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度房地产市场的公开报告和在线平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，城市规划，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，市场趋势预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场价格趋势，城市规划效果，住房需求等学术研究，如城市房价波动的原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，投资者提供数据支持，特别是在市场预测，投资决策和项目评估方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助政府和企业在住房政策制定，土地规划等方面做出科学决策。
教育和培训：作为城市规划，经济学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，数据建模及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索印度城市房地产价格的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的市场预测，政策制定和投资决策，促进房地产市场的健康发展和城市规划的科学性。
