印度贷款风险分析合并与清洗数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款风险,数据分析,人口统计,经济指标,印度,金融分析,社会经济
数据概述：
本数据集源自Univ.AI组织的黑客松竞赛，是对初始贷款风险数据集进行了扩展和整合。通过加入各州的经济和人口统计数据，数据集涵盖了更广泛的分析维度。数据集包含252,000条记录，每个记录有19个字段，包括个人基本信息（如收入、年龄、职业等）、居住信息（如城市、房屋拥有情况等）、贷款风险标志以及所在州的经济指标（如GDP、识字率、失业率等）。所有数据已经清洗处理，适合进行探索性数据分析。
数据用途概述：
该数据集适用于贷款风险评估、社会经济研究、金融数据分析等场景。金融机构可利用此数据进行信用评分和风险控制；研究人员可探索社会经济因素对贷款风险的影响；政府机构可借此了解各地区经济状况和人口特征。数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和金融风险控制的方法。
举例：
数据集中包括一个ID为12345的借款人，其年收入为500,000卢比，年龄为35岁，工作年限为10年，居住在一个GDP为1,200,000百万卢比/年的州，该州的识字率为85%，失业率为5%。该借款人的贷款风险标志为1，表示存在较高风险。
