印度尼西亚国有企业股票价格数据集IndonesianGovernment-OwnedCompanyStockPriceDataset-fawwazzainiahmad
数据来源：互联网公开数据
标签：股票价格，国有企业，数据集，金融分析，经济研究，机器学习，印尼市场，投资分析
数据概述： 该数据集包含来自印度尼西亚国有企业的股票价格数据，记录了这些企业在股票市场的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖印度尼西亚国内的主要证券交易所，包括雅加达证券交易所等。
数据维度：数据集包括股票代码，公司名称，交易日期，开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量等变量。此外，还包括公司所属行业，市值等补充信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印度尼西亚证券交易所的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融领域的股票价格分析，经济研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在股票市场趋势分析，投资策略制定等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股票市场趋势分析，公司绩效评估，宏观经济研究等学术研究，如股票价格波动的原因分析，行业表现比较等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在投资组合管理，股票选择和市场预测方面。
决策支持：支持投资者和基金经理的决策制定，帮助优化投资策略和风险管理。
教育和培训：作为金融学，经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解股票市场分析，金融建模等方法。
此数据集特别适合用于探索印度尼西亚国有企业股票市场的规律与趋势，帮助用户实现准确的股票价格预测，优化投资决策，提高投资回报率。
