印度女性推文情感分析数据集IndianWomenTweetSentimentAnalysis-suramyajadhav
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 推文, 印度, 女性, 文本分类, 多语言, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了印度女性用户发布的推文及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于印度社交媒体，关注印度女性用户的推文内容。
数据维度：包括“tweet”（推文文本）和“label”（情感标签）两个字段，适用于情感分析和文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为MAHASENT_490.csv，便于文本数据的处理和分析。
数据来源：推文数据来自于公开的社交媒体平台，经过了初步的清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、多语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、多语言文本处理、以及印度文化背景下的情感表达研究。
行业应用：可用于社交媒体监测、品牌声誉管理、市场调研等，帮助企业了解用户对产品和服务的反馈。
决策支持：为政府部门和社会组织提供数据支持，用于分析公众情绪，制定相关政策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训素材，帮助学生掌握情感分析的实践技能。
此数据集特别适合用于探索印度女性在社交媒体上的情感表达模式，以及研究不同情感与推文内容之间的关系，从而帮助用户构建情感分析模型、提升对用户情绪的理解。
