印度天气观测数据IndiaWeatherObservationData-atasidas
数据来源：互联网公开数据
标签：天气数据, 印度, 气象观测, 时间序列, 气象分析, 气候研究, 环境监测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度地区的天气观测数据，记录了多个维度气象要素的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态快照数据。
地理范围：数据覆盖印度多个地区，包含国家、地区、经纬度等地理位置信息。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：国家、地区、经纬度、时区、最后更新时间、摄氏温度、华氏温度、天气状况描述、风速（英里/小时、公里/小时）、风向、气压（百帕、英寸）、降水量（毫米、英寸）、湿度、云量、体感温度（摄氏、华氏）、能见度（公里、英里）、紫外线指数、阵风风速（英里/小时、公里/小时）、空气质量（一氧化碳、臭氧、二氧化氮、二氧化硫、PM2.5、PM10、美国环保署指数、英国DEFRA指数）、日出、日落、月升、月落、月相、月亮照明度。
数据格式：CSV格式，文件名为IndianWeatherRepository.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的天气信息平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于气象研究、环境监测和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、天气预报、环境污染等相关研究，如区域气候特征分析、空气质量评估等。
行业应用：可以为农业、旅游业、航空业等提供数据支持，如农业生产规划、旅游景点天气预报、飞行安全评估等。
决策支持：支持政府部门的环境监测和政策制定，帮助制定应对气候变化的策略。
教育和培训：作为气象学、环境科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象要素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索印度地区天气变化规律，分析不同气象要素之间的相互作用，并为相关领域的决策提供数据支持。
