印度学生辍学影响因素分析数据集IndiaStudentDropoutFactorsAnalysisDataset-imrandude
数据来源：互联网公开数据
标签：学生辍学, 教育公平, 印度, 社会经济, 数据分析, 机器学习, 教育政策, 辍学预测
数据概述：
该数据集包含来自印度地区2016年的学生辍学相关数据，记录了影响学生是否继续学业的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年。
地理范围：数据来源于印度地区。
数据维度：数据集包括学生ID、性别、种姓、数学成绩、英语成绩、科学成绩、科学老师、语言老师、监护人、是否使用互联网、学校ID、学校总学生数、学校厕所总数、学校成立年份等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为studentDropIndia_20161215.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，字段名称清晰。
该数据集适合用于教育研究、社会学分析以及教育政策制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，如辍学影响因素分析、教育公平性研究等。
行业应用：可以为教育部门、学校提供数据支持，尤其在识别高风险辍学学生、制定干预措施等方面。
决策支持：支持教育政策的制定和优化，帮助政府和学校更好地配置教育资源。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解教育领域的复杂问题。
此数据集特别适合用于探究印度地区学生辍学的原因，并为改善教育环境和提升学生留存率提供数据支持。
