英国犯罪事件时空分布数据集UKCrimeSpatio-temporalDistributionDataset-jithinrajkolanchadi
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 英国, 犯罪分析, 时空数据, 地理信息系统, 犯罪类型, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自英国警方的公开犯罪记录数据，记录了不同地区和时间段内的犯罪事件信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2022年11月至2024年9月，涵盖了近两年的犯罪数据。
地理范围： 数据覆盖英国多个郡的犯罪事件，包括但不限于西米德兰兹郡（West Midlands）、萨塞克斯郡（Sussex）、威尔特郡（Wiltshire）和沃里克郡（Warwickshire）等。
数据维度： 数据集包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（管辖区域）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（犯罪地点）、“LSOA code”（低收入人口统计区域代码）、“LSOA name”（低收入人口统计区域名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终处理结果分类）、“Context”（上下文）等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，每个CSV文件对应特定地区和月份的犯罪记录，方便进行数据分析和处理。数据已进行初步的结构化处理，便于直接分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于犯罪学、地理学、社会学等领域的研究，如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、犯罪与社会经济因素关系研究等。
行业应用： 可以为警方、安全部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警务资源分配、预防犯罪策略制定、城市安全规划等方面。
决策支持： 支持政府部门和相关机构进行犯罪形势评估、政策制定和资源优化配置。
教育和培训： 作为犯罪分析、地理信息系统、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律，分析不同地区犯罪类型的差异，以及评估相关政策的实施效果，从而提升社会安全水平。
