英国街头犯罪事件数据集UKStreetCrimeIncidents-p2815736
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 英国, 犯罪分析, 地理信息, 时间序列, 治安, 犯罪类型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自英国警方的街头犯罪事件记录，记录了不同地区和时间发生的各类犯罪行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年1月至2023年12月。
地理范围：数据覆盖英格兰多个郡，包括德比郡（Derbyshire）、兰开夏郡（Lancashire）、北安普顿郡（Northamptonshire）、诺丁汉郡（Nottinghamshire）和斯塔福德郡（Staffordshire）。
数据维度：数据集包括“Crime ID”（犯罪ID）、“Month”（月份）、“Reported by”（报告机构）、“Falls within”（犯罪发生地所属管辖区）、“Longitude”（经度）、“Latitude”（纬度）、“Location”（犯罪地点）、“LSOA code”（低收入人口统计区域代码）、“LSOA name”（低收入人口统计区域名称）、“Crime type”（犯罪类型）、“Last outcome category”（最终结果分类）和“Context”（上下文）等字段。
数据格式：CSV格式，每个文件对应一个郡和月份的犯罪事件，文件名格式为“YYYY-MM-郡-street.csv”，方便按时间、地点进行分析。数据来源于英国警方公开的犯罪数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪预测和警务资源优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统等领域的研究，如犯罪模式分析、时空聚类分析、犯罪影响因素研究等。
行业应用：可以为警方、政府部门和安全机构提供数据支持，特别是在警务资源配置、治安管理、犯罪预防策略制定等方面。
决策支持：支持城市规划、社区发展和公共安全决策，有助于提升社会治理水平。
教育和培训：作为犯罪学、地理信息系统、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索英国不同地区犯罪事件的时空分布规律，分析犯罪类型与环境因素之间的关系，以及评估现有治安策略的效果。
