印尼社会对先买后付服务的社交媒体态度数据集

数据集概述

本数据集聚焦印尼社会通过社交媒体对先买后付(Paylater)服务的态度,包含相关文本数据及基于支持向量机(SVM)模型的预测结果,反映社交媒体内容对Paylater服务使用行为及风险感知的影响。

文件详解

  • 文件名称: svm_paylater_unlabeled_predicted.csv
  • 文件格式: CSV
  • 字段映射:
  • full_text: 社交媒体文本内容
  • label: 情感标签(如positive)
  • confidence: 模型预测置信度

适用场景

  • 社交媒体情感分析: 研究印尼用户对Paylater服务的态度倾向
  • 金融科技用户行为研究: 分析社交媒体对先买后付服务使用的影响
  • 风险感知分析: 探索用户对Paylater服务潜在风险的讨论重点
  • 机器学习模型应用: 验证SVM模型在社交媒体文本分类中的效果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.04 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
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