音频特征提取数据集DEAM-DeepEmotionalAudioMetadata-bisnusarkar
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析，情感识别，数据集，特征提取，MFCC，RMS，深度学习，音乐
数据概述： 该数据集包含从DEAM数据集提取的音频特征，用于情感分析和音乐信息检索。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为DEAM数据集的音频时长。
地理范围：数据覆盖范围取决于DEAM数据集，主要为英语音乐作品。
数据维度：数据集包括MFCC（Mel频率倒谱系数）和RMS（均方根值）特征，用于描述音频的频谱和能量特性。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于DEAM数据集的音频分析，已进行特征提取和标准化。
该数据集适合用于情感识别，音乐分类，音频检索等领域的研究和应用，特别是在情感分析和音乐特征分析中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，音乐情感分析，音频特征分析等学术研究，如音乐与情感的关系研究，情感分类模型的构建等。
行业应用：可以为音乐推荐，情绪感知技术，音乐治疗等行业提供数据支持，特别是在音乐情感分析和个性化音乐推荐方面。
决策支持：支持音乐平台的推荐算法优化，情感分析技术的改进及相关产品开发。
教育和培训：作为音频处理，机器学习及情感计算课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频特征提取，情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索音频特征与情感之间的关系，帮助用户实现情感识别，音乐分类等目标，为音乐推荐和情绪感知技术提供数据支持。
