音乐情感分析Spotify歌曲数据集MusicEmotionAnalysisSpotifySongs-shahidmandal
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐情感, Spotify, 歌曲数据, 情感分析, 音乐推荐, 数据挖掘, 机器学习, 音乐流派
数据概述：
该数据集包含来自Spotify平台的歌曲信息，记录了歌曲的艺术家、歌曲链接、专辑封面以及歌曲的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可以视作一个静态的音乐情感标注数据集。
地理范围：数据来源于Spotify平台，涵盖全球范围内的音乐作品。
数据维度：包括Artist_URL（艺术家链接）、Artist_ID（艺术家ID）、Artist_（艺术家名称）、Poster_URL（专辑封面链接）、Track_（歌曲名称）、Track_URL（歌曲链接）、Track_ID（歌曲ID）和Mood（情感标签）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为soulmusic-final.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台，并进行了情感标签的标注。
该数据集适合用于音乐情感分析、音乐推荐系统以及其他音乐相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐学、情感计算、推荐系统等领域的研究，如情感分类、音乐风格识别、用户听歌偏好分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐服务提供数据支持，例如个性化音乐推荐、情感驱动的歌单生成等。
决策支持：支持音乐行业在市场分析、音乐创作与推广等方面的决策。
教育和培训：作为音乐信息检索、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据的应用。
此数据集特别适合用于探索音乐情感与歌曲特征之间的关系，帮助用户构建情感识别模型、优化音乐推荐算法。
