YouTube广告点击率预测数据集YouTubeAdviewPredictionDataset-shreyameher
数据来源:互联网公开数据
标签:广告分析,数据集,机器学习,时间序列,点击率预测,视频平台,商业智能,预测建模
数据概述: 该数据集包含来自YouTube平台的广告点击率数据,记录了广告视频的相关特征和用户互动信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2012年到2017年。
地理范围:数据覆盖全球范围内的YouTube用户及广告内容。
数据维度:数据集包括广告视频的标题,描述,时长,发布时间,观看次数,点赞数,评论数,分类标签等变量。还包括广告点击率等目标指标。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于YouTube平台的公开广告数据,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于广告效果分析,机器学习及预测建模等领域,特别是在广告点击率预测,用户行为分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于广告效果评估,用户行为分析及视频平台内容推荐等研究,如广告点击率的影响因素分析,用户互动行为建模等。
行业应用:可以为视频平台,广告商及营销机构提供数据支持,特别是在广告投放优化,效果评估和用户精准定位方面。
决策支持:支持广告投放策略的优化和效果预测,帮助广告商和内容创作者制定更有效的推广方案。
教育和培训:作为数据科学,机器学习及商业智能课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解广告数据分析及预测建模技术。
此数据集特别适合用于探索YouTube广告点击率的规律与趋势,帮助用户实现广告效果优化和精准投放,提升广告投放的效率和收益。