YouTube视频标题与转录文本分析数据集YouTubeVideoTitlesandTranscriptsAnalysis-avayaaggarwal27
数据来源：互联网公开数据
标签：YouTube, 视频分析, 文本分析, 标题提取, 语音识别, 自然语言处理, 视频内容, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的视频标题与转录文本数据，旨在为文本分析和视频内容理解提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态数据集。
地理范围：数据来源于YouTube平台，视频内容可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包括以下字段：
vid_id：视频唯一标识符。
title：视频标题。
transcript：视频的转录文本。
category_1, category_2：视频所属类别标签（一级和二级）。
task_id：与特定任务相关的ID。
punctuated：经过标点处理的转录文本。
transcript_num_chars：转录文本的字符数量。
default_language：视频的默认语言。
default_audio_language：视频的默认音频语言。
数据格式：CSV格式，文件名为YT-titles-transcripts-clean.csv，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于YouTube平台公开视频，转录文本可能通过自动语音识别技术生成。数据经过清洗和处理，包含标点符号和字符数量等附加信息。
该数据集适合用于文本挖掘、自然语言处理、视频内容分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、情感分析、主题建模等领域的学术研究，例如视频标题与内容的关联分析、关键词提取、情感倾向分析等。
行业应用：可以为视频平台、内容创作者、广告商等提供数据支持，例如视频推荐系统优化、内容分类、用户行为分析等。
决策支持：支持内容策略制定、关键词优化、广告投放策略等，帮助提升视频内容的可见性和用户参与度。
教育和培训：可作为自然语言处理、文本分析、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索视频标题与内容的内在联系，分析用户对不同类型视频的反应，以及优化视频内容推荐算法等。
