游戏产业与互联网搜索趋势分析数据集GamingIndustryandInternetSearchTrendAnalysisDataset-hanyelshafey

数据来源：互联网公开数据

标签：游戏产业, 市场分析, 搜索趋势, 销售数据, 互联网数据, 时间序列分析, 数据可视化, 趋势预测

数据概述：该数据集包含来自多个来源的数据，记录了游戏销量数据和互联网搜索趋势。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2004年到2016年。地理范围：数据主要涵盖全球范围内的游戏销售数据和互联网搜索热度。数据维度：数据集包括两部分数据：一是游戏销量数据，包含游戏排名、名称、平台、年份、类型、发行商、北美销量、欧洲销量、日本销量、其他地区销量和全球销量等指标；二是互联网搜索趋势数据，包含年份和搜索热度（Interest）。数据格式：数据以CSV格式提供，其中multiTimeline.csv文件记录了互联网搜索趋势，vgsales.csv文件记录了游戏销量数据，便于分析和处理。来源信息：游戏销量数据来源于公开的游戏销售数据库，互联网搜索趋势数据来源于互联网搜索热度统计。数据已进行清洗和标准化。该数据集适合用于游戏产业的市场分析、趋势预测和数据可视化。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于游戏产业的市场研究、消费者行为分析和互联网搜索趋势分析。行业应用：可以为游戏开发商、发行商和市场分析机构提供数据支持，特别是在市场预测、产品定位和营销策略方面。决策支持：支持游戏产业的决策制定和市场策略优化。教育和培训：作为数据分析、市场营销和商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏产业和互联网搜索趋势。此数据集特别适合用于探索游戏销售额与互联网搜索热度的相关性，以及不同游戏类型、平台、发行商的市场表现，帮助用户实现市场分析、趋势预测等目标。