员工离职预测数据集-企业员工-离职分析-时间跨度不限
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职,人力资源,流失分析,预测模型,生存分析,员工属性,企业管理,数据分析
数据概述：
本数据集旨在用于员工离职分析与预测，其核心特征与IBM员工数据集相似，并在此基础上增加了若干关键字段，以增强对员工离职行为的深度理解。数据涵盖了员工的个人信息、工作经历、绩效评估、薪资待遇、以及其他可能影响离职决策的因素。数据集旨在支持对员工离职原因的深入分析，以及构建预测模型，从而帮助企业更好地管理人力资源，降低员工流失率。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于人力资源管理、数据科学研究等领域。具体而言，它可以用于：1. 离职原因分析：通过对不同员工属性和工作环境因素进行关联分析，找出导致员工离职的关键因素。2. 离职风险预测：构建预测模型，预估员工未来离职的可能性，从而提前采取干预措施。3. 员工保留策略制定：基于离职原因分析和预测结果，制定有针对性的员工保留策略，如优化薪酬福利、改善工作环境等。4. 生存分析：利用生存分析方法，研究员工在企业内的停留时间，评估不同因素对员工留存时间的影响。5. 绩效评估与改进：分析员工绩效与离职之间的关系，帮助企业优化绩效管理体系。
