员工离职预测数据集-人力资源-员工-2011年数据集EmployeeTurnoverPredictionDataset-HumanResources-Employee-2011-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：员工离职，预测分析，数据集，人力资源管理，机器学习，商业智能，劳动经济学，决策支持
数据概述： 该数据集记录了2011年某公司的员工信息及其离职情况，适用于员工离职预测和人力资源管理分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年。
地理范围：数据涵盖了公司内部的不同部门和职位。
数据维度：数据集包括员工的年龄，工龄，教育背景，职位级别，工作满意度，离职率，加班情况等信息。还包括离职员工的具体离职原因。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某公司的内部人力资源管理记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于人力资源管理和员工离职预测分析，特别是在机器学习模型训练，预测分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于员工离职原因研究，工作满意度分析，劳动经济学研究，如离职率预测，工作满意度与离职率的关系分析等。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，特别是在员工离职预测，员工保留策略制定方面。
决策支持：支持人力资源部门进行科学的决策制定，帮助公司优化员工管理，降低离职率，提高员工满意度。
教育和培训：作为人力资源管理，劳动经济学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解员工离职预测，员工满意度分析等技术。
此数据集特别适合用于探索员工离职的规律与趋势，帮助用户实现员工离职预测，员工保留策略制定等目标，提高员工满意度和公司稳定性。
