越南电商平台用户评论情感分析数据集VietnameseE-commerceUserReviewSentimentAnalysis-taiduong1
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 用户评论, 越南语, 机器学习, 电商, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自越南电商平台的用户评论数据，记录了用户对商品或服务的评价，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要来源于越南电商平台，评论内容以越南语为主。
数据维度：数据集包括用户评论文本（old_data）、情感标签（label）、预测情感标签（predicted_label）和原始情感值（raw_sentiment）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为adjusted_labelscsv，便于文本分析和情感建模。
来源信息：数据集可能来源于用户在越南电商平台的公开评论，并经过情感标注和处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等相关研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感分类模型的构建与评估、越南语文本情感分析研究等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，用于用户体验分析、产品改进、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析，优化产品设计，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南电商平台用户的情感表达模式，评估情感分析模型的性能，并为企业提供数据驱动的决策支持。
