越南房地产市场房价数据集VNHousingDataset-kynotalkallaction
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，数据集，越南，地理信息，市场分析，机器学习，经济
数据概述： 该数据集包含了越南房地产市场的房价信息，记录了越南不同地区的房屋销售数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度约为2019年至2022年。
地理范围：数据覆盖越南多个城市和地区，包括胡志明市，河内等主要城市及周边区域。
数据维度：数据集包括房屋的详细信息，如房屋类型，面积，卧室数量，卫生间数量，地理位置，周边设施，建成时间，房价等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于越南房地产网站和市场公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理信息系统应用和机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价影响因素分析，市场趋势预测等学术研究，如分析房屋特征与房价之间的关系，研究不同区域的房价差异。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和投资者提供数据支持，特别是在市场调研，投资决策和定价策略方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和策略优化，帮助政府部门和企业更好地了解市场动态，制定合理的政策和经营策略。
教育和培训：作为房地产，经济学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析方法和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产行业提供决策支持。
