越南情感分析处理数据集VietnameseSentimentProcessedDataset-longtrg
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分析，越南语，社交媒体，舆情分析
数据概述：该数据集包含经过处理的越南语文本数据，主要用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据来自越南全国范围内的社交媒体平台和网站。
数据维度：数据集包括文本内容，情感标签（正面，负面，中性）以及其他相关信息，如文本来源，发布日期等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于越南社交媒体平台和新闻网站的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习和情感分析等领域的研究和应用，特别是在越南语文本的情感分类和舆情分析方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语文本的情感分析研究，如社交媒体情感趋势分析，用户反馈分析等。
行业应用：可以为市场调研，品牌监测等行业提供数据支持，特别是在越南市场的产品和服务反馈分析方面。
决策支持：支持越南市场的营销策略制定和品牌声誉管理，帮助商家了解消费者情感倾向。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本的情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感特征与趋势，帮助用户实现情感分类，市场调研和品牌监测等目标，促进越南市场的情感分析技术进步。
