越南语问答意图识别数据集VietnameseQuestionAnsweringIntentRecognitionDataset-khanhdaom
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 意图识别, 问答系统, 文本分类, 越南语, 机器学习, 对话系统, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南语问答系统的数据，记录了用户提出的问题及其对应的意图类别。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要针对越南语环境下的问答场景。
数据维度：数据集包括“question”（用户提出的问题）和“intent”（问题所属的意图类别）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为faq_test.csv，以及其他包含模型配置和评估结果的JSON和CSV文件。
来源信息：数据来源于问答系统，已进行标注和整理。
该数据集适合用于越南语问答意图识别相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和人工智能领域的学术研究，例如意图识别算法的开发和评估、对话系统构建等。
行业应用：可以为开发越南语问答系统、智能客服、聊天机器人等产品提供数据支持，特别是在提升用户体验和问题解答准确性方面。
决策支持：支持企业在越南语市场上的客户服务和信息管理，优化信息检索和用户交互策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践意图识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估越南语问答系统的意图识别模型，从而提高系统对用户提问的理解和响应能力。
