越南语意图识别数据集VietnameseIntentRecognitionDataset-daominhkhanh

数据来源：互联网公开数据

标签：意图识别, 自然语言处理, 文本分类, 越南语, 情感分析, 对话系统, 机器学习, 数据标注

数据概述：该数据集包含来自越南语语料库的文本数据，记录了用户输入的越南语文本及其对应的意图标签，用于训练和评估意图识别模型。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料。地理范围：数据集主要针对越南语使用场景。数据维度：包括“text”（越南语文本）和“label”（文本对应的意图类别）两个字段，适用于文本分类任务。数据格式：CSV格式，包含data_train.csv, data_test.csv, data.csv, data_error.csv四个文件，其中data_train.csv和data_test.csv为结构化数据，便于模型训练和评估。来源信息：数据集来源可能包括用户对话、社交媒体、论坛等，已进行清洗和标注。该数据集适合用于越南语自然语言处理、意图识别、对话系统构建等领域的研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于越南语自然语言处理、文本分类、情感分析等领域的学术研究，例如用户意图识别、对话管理策略研究等。行业应用：可以为越南语聊天机器人、智能客服系统、语音助手等应用提供数据支持，特别是在提升用户体验和自动化程度方面。决策支持：支持企业在越南市场的客户服务、市场调研和产品推广等方面做出数据驱动的决策。教育和培训：作为越南语自然语言处理课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握文本分类和意图识别技术。此数据集特别适合用于构建和优化越南语对话系统，提升其理解用户意图的准确性和效率。