鱼塘水质视觉条件监测数据集FishpondVisualConditionDataset-mehmetsec
数据来源：互联网公开数据
标签：水产养殖, 鱼塘, 水质监测, 图像识别, 机器视觉, 环境监测, 数据集, 图像分析
数据概述：
该数据集包含来自鱼塘环境的视觉数据以及相关水质参数，记录了鱼塘的水质状况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源地未明确，但数据提供了鱼塘水质的通用信息。
数据维度：数据集包含以下主要数据项：
Pond_Label: 鱼塘标识符；
Temp: 水温（摄氏度）；
TDS: 总溶解固体（单位未给出，但通常为ppm或mg/L）；
pH: 水的酸碱度；
State: 水质状态（如“HIGH_PH”等）；
raw_images: 原始图像文件名；
images: 处理后的图像文件名。
数据格式：数据集以CSV格式存储水质参数，图片为JPG格式，用于图像分析。
来源信息：数据集来源于公开的网络资源，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于水质监测、图像识别和环境监测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水产养殖、环境科学等领域的学术研究，如水质状态的视觉识别、水质参数与图像特征关联性分析等。
行业应用：可以为水产养殖行业提供数据支持，特别是在智能鱼塘管理、水质预警系统等应用方面。
决策支持：支持水产养殖业者的决策制定，如优化养殖环境、预测水质变化等。
教育和培训：作为水产养殖、图像处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鱼塘水质监测。
此数据集特别适合用于探索鱼塘水质状况与视觉特征之间的关系，帮助用户实现水质状态的自动识别和预测。
