语音性别识别与音频特征分析数据集MFCC特征-性别与年龄-多语种-20000人-baakkzlay

语音性别识别与音频特征分析数据集MFCC特征-性别与年龄-多语种-20000人-baakkzlay 数据来源：互联网公开数据 标签：语音识别,性别识别,MFCC,音频特征,机器学习,声学,语音数据,年龄,性别,教育 数据概述： 本数据集包含40000条语音数据，其中男性语音数据20000条，女性语音数据20000条，涵盖不同年龄段的说话人。每条语音数据均提取了MFCC（Mel频率倒谱系数）特征，MFCC是语音识别领域常用的声学特征，能够有效描述语音的频谱特性。数据集中已知每个语音样本的性别信息，便于进行性别识别模型的训练和评估。 数据用途概述： 该数据集可用于语音性别识别模型的训练，例如基于机器学习或深度学习的分类模型。研究人员可以利用此数据探索MFCC特征在性别分类任务中的表现，优化模型参数，并进行性能评估。此外，该数据集也适用于语音信号处理、声学研究、以及语音合成等相关领域。对于教育目的，本数据集可作为教学案例，帮助学生理解语音特征提取、机器学习模型构建与评估等流程。