语音障碍患者声音特征分析数据集VoiceDisorderPatientVoiceFeatureAnalysis-junglisher
数据来源：互联网公开数据
标签：语音障碍, 声音分析, 语音信号处理, 抖动, 闪烁, 噪声比, 频率扰动, 数据挖掘, 医学研究
数据概述：
该数据集包含来自语音障碍患者的声音特征数据，记录了患者声音的多种声学参数，用于分析和研究语音障碍的特性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态声音特征数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于对不同患者群体的声音特征进行分析。
数据维度：包括多个声学特征指标，如抖动（Jitter）、闪烁（Shimmer）、噪声谐波比（NHR）、谐波噪声比（HNR）、相对相位差（RPDE）、分形维度分析（DFA）和音高扰动指数（PPE）等。每个样本都包含这些特征的数值。
数据格式：CSV格式，文件名为Extracted Data Cleaned.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于对语音障碍患者声音的提取和分析，已进行特征提取和清洗。
该数据集适合用于语音信号处理、医学研究和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音障碍相关的学术研究，例如分析不同语音障碍类型患者的声音特征差异、探讨声学特征与疾病严重程度的关系等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在语音障碍的诊断、治疗方案的制定和康复效果评估方面。
决策支持：支持医生对语音障碍患者的诊断和治疗，辅助制定个性化的治疗方案。
教育和培训：作为语音信号处理、生物医学工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音障碍的声学特征。
此数据集特别适合用于探索语音障碍患者声音的声学特征，帮助用户实现对语音障碍的深入理解，并为相关研究和应用提供数据支持。
