在线商城销售交易数据集OnlineShopSalesTransactionDataset-mustikaputri
数据来源：互联网公开数据
标签：在线商城，销售交易，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，商业智能，电子商务
数据概述：该数据集包含来自一家在线商城的销售交易数据，记录了该商城的销售情况及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据涵盖了中国大陆多个城市的在线消费者。
数据维度：数据集包括交易记录，用户信息，商品信息，交易时间，交易金额，支付方式，配送信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于在线商城的内部交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，零售行业的销售预测，商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测，用户行为分析，商品推荐等研究，如销售波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电子商务行业提供数据支持，特别是在需求预测，用户行为分析和商品推荐方面。
决策支持：支持在线商城的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销，定价和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索在线商城销售交易的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化用户行为分析和商品推荐，提高销售效率和盈利能力。
