在线新闻流行度分析数据集2013-2015
数据来源：互联网公开数据
标签：在线新闻,流行度分析,社交媒体,预测模型,特征工程,新闻传播,数据挖掘
数据概述：
本数据集总结了Mashable网站在两年内发布的文章的各项特征信息，旨在预测文章在社交媒体上的分享数量（即流行度）。数据集包含61个属性，其中58个为预测性特征，2个为非预测性特征，1个目标字段。这些特征涵盖了文章的字数、图片数量、视频数量、关键词数量、社交网络共享数据等，为研究在线新闻的传播规律和影响提供了详实的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于在线新闻流行度预测、社交媒体传播分析、新闻内容优化、广告投放策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发预测模型，评估文章的潜在传播效果；内容创作者可以根据数据反馈调整文章形式和内容；广告商则能够更准确地选择目标受众和投放时机。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解在线新闻生态系统和传播规律。
