增强诈骗电话录音数据集AugmentedScamCallTranscriptDataset-yingzisilver
数据来源：互联网公开数据
标签：诈骗电话，数据集，语音识别，自然语言处理，文本分析，安全研究，机器学习，恶意行为检测
数据概述：该数据集包含增强的诈骗电话录音文本转录数据，旨在促进对诈骗电话的检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不固定，涵盖不同时期的诈骗电话内容。
地理范围：数据覆盖范围广泛，可能包含来自不同地区和国家的诈骗电话。
数据维度：数据集包括诈骗电话的文本转录，可能包含电话号码，通话时间，诈骗手法描述，受害者回应等信息。此外，数据集可能包含对转录文本的标注，如诈骗类型，关键词识别等。
数据格式：数据通常以文本格式（如TXT，CSV）提供，方便进行文本分析和自然语言处理。
来源信息：数据来源于公开的诈骗电话录音转录，以及对转录文本的增强处理，如人工标注，关键词提取等。
该数据集适合用于自然语言处理，文本挖掘，机器学习等领域的研究，特别是在诈骗电话检测，恶意行为识别，风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于诈骗电话分析，恶意行为检测，诈骗手法研究等学术研究，如诈骗电话的类型分析，关键词提取，受害者行为模式分析等。
行业应用：可以为安全公司，电信运营商，金融机构等提供数据支持，特别是在诈骗电话的拦截，预警和风险控制方面。
决策支持：支持诈骗电话的风险评估和防范策略制定，帮助相关机构提高安全防护能力。
教育和培训：作为安全领域，自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解诈骗电话的特点和检测技术。
此数据集特别适合用于探索诈骗电话的语言模式和行为特征，帮助用户实现诈骗电话的自动检测，风险评估和预警，从而提高社会安全防护水平。
