政治错误信息的多语言多模态文本与图像语料库数据集

数据集概述

该数据集是为政治错误信息检测研究设计的多语言多模态语料库，包含图像目录与文本表格两部分。图像按主题分类存储于真实/虚假子目录，文本以Excel表格记录新闻标题、来源、内容及真伪标签，支持跨模态学习与模型训练。

文件详解

• 压缩文件:
• Dataset.zip: 压缩格式，包含数据集全部内容，具体文件结构需解压后查看
• 内部结构（根据描述）:
• 图像目录: 按主题分类的文件夹，内有"真实"和"虚假"子目录存储对应标注图像
• 文本文件: 单张Excel表格，包含标题、来源、完整新闻报道、真实/虚假标签四列

适用场景

• 虚假新闻检测模型训练: 用于构建同时分析文本（标题、内容）与图像（真实性）的多模态检测模型
• 政治信息可信度研究: 分析不同来源、模态的政治信息真伪特征
• 多语言错误信息特征分析: 探索多语言环境下政治错误信息的语言与视觉共性
• 跨模态信息融合研究: 开展文本与图像信息融合的机器学习算法研究